在快递电商行业快速发展的背景之下，市场对物流与信息技术、互联网技术结合的需求也逐步增强。对于物流企业来说，如何提升仓储配送能力，成为发展的重要一环。

而搬运AGV及分拣机器人（AGV）系统的横空出世和应用引起了邮政业及快递物流业的关注，并迅速成为包裹分拣智能化、自动化发展新的趋势。快递行业采用AGV升级改造包裹分拣及运输设备，能够大幅度提升邮件和包裹的传输速度，提高分拣及搬运效率，缩短送达时间，旨在提升分拣中心的分拣能力。

7月6日，由518智能装备在线（ID:AIrobot518）和上海快递物流展组委会共同主办的《2023中国快递行业智能物流技术发展论坛》在上海新国际博览中心成功召开。

本次论坛旨在推动快递物流产业深度融合，以“聚焦快递新趋势 · 赋能数智新物流”为主题，聚焦移动机器人、拣选系统、智慧配送、智慧仓储等自动化装备各环节议题，分享实战经验、创新模式以及前沿技术在快递物流行业的应用，共同解析当前技术创新与应用的热点、难点与痛点，为快递物流产业降本增效献计献策。

本次活动由518智能装备在线总经理郝瑞主持

海康机器人助力快递物流行业数智升级

杭州海康机器人股份有限公司上海分公司技术总监李天禹

李天禹表示：海康机器人聚焦快递智慧物流，构建开放合作生态，为快递物流领域用户提供多样机械视觉产品及配套解决方案，以创新技术持续推动快递物流智能化升级。

华睿视觉助力快递智能高速分拣

浙江华睿科技股份有限公司物流解决方案总监黄银春

黄银春从四次工业革命和移动机器人的发展历史，介绍了华睿科技的核心业务——机器视觉和移动机器人，如何助力快递智能高速分拣。

机器视觉是当前人工智能领域的热门方向，已成为影响智能制造和智能生产的关键技术之一。当前，华睿科技从图像采集、算法处理、图像传输再到软件控制，可提供全系列硬件视觉感知单元和视觉算法平台。在3D视觉领域，华睿科技率先推出了3D线激光相机和DSP 智能相机，也打造了快递行业多面DWS方案标准。

黄银春介绍，华睿科技自主研发工业相机，在结构设计、散热设计、DSP处理等方面不断迭代，现已实现从3D相机到各系列读码器智能相机全覆盖。3D相机在物流分拣环节主要用于动态取放包裹，实现自动供包，自动分拣等功能，该设备基于包裹定位算法，动态追踪算法，条码识别算法，机械运动控制技术等，作业效率数倍于人工；视觉读码器产品覆盖大中小不同视野，智能算法提高产品鲁棒性，多种场景全覆盖等。一站式智能化的解决方案,给快递物流行业带来了高效、优越、智能的数字化体验,进一步助力快递物流走向智能化、自动化。

Hello · 小搬，让快递员解放双手

苏州海豚之星智能科技有限公司上海区销售总监张祺

张祺从快递行业人机混场、货物摆放、劳动强度、成本等方面，以真实案例介绍了海豚之星小搬AGV完全可以满足当下快递行业的需求。

他表示，“一切皆为简单而来”，是海豚之星始终坚持追求极致的用户体验。“小搬”AGV车体设计小巧简约，所需通道宽度仅2000mm，能够在狭窄的工厂环境中自由运行，很大程度上节约运输空间，让利更多空间用于生产、仓储等，实现价值升级；定位精度更高，能够实现识别偏位±10°的栈板，并精准叉取，满足大部分高精度的作业需求。多传感器融合感知，能够实现高效人体目标识别、智能目标跟随，最终实现人机跟随。运行效率并不会因为运行空间小而打折，反而跑得更快，速度能达到1.5m/s，提高产线运输效率。无需网络，从开机到最后的运行，操作部署简单方便，无需环境改造，全程设置提示信息，7个步骤完全搞定。根据任务需求，灵活切换车辆运行状态。这是人机共融的基础实现；另外，为“小搬”量身设计的APP软件，搭配PAD使用，更加方便快捷，无需切换各个软件/控制器，对客透明，提高用户粘性。

智能物流的无人化技术与新趋势

安徽宇锋智能科技有限公司销售总监李志强

李志强从公司的发展历史及智能物流的无人化技术切入，剖析了当在智慧物流在装卸货、复核、拣选、大件/疑难件搬运等环节的难点。

近年来，无人化这个概念逐渐被运用到了社会中的各个行业，而跟物流有关的就有无人分拣机器人、无人驾驶卡车和无人叉车，越来越多的新装备也开始投入到实际运用中。

李志强表示：传统的物流搬运在装卸货、复核、拣选、及大件/疑难件搬运等环节中存在诸多弊端，通过智慧物流，加大装备技术升级力度，提升自动化水平，实现机器替代人的战略，可有效解决仓储物流管理的现存痛点。然而，随着物流行业加速智慧化，单一的机器人（AGV/AMR）有时已经不再适用，很多场景都需要多台AGV联动合作，因此多车混合调度也是发展的必然趋势。

宇锋智能将自动化、信息化、智能化新兴产业技术应用于工业企业的生产物流自动化（从原辅料到成品之间所有物料的配送、分拣、检测、包装、搬运、输送、存储与制造信息化管理），在智能物流机器人技术上不断取得突破，尤其在多个智能机器人协同作业上，多台AGV同步作业已经不是难题。

中大件物流分拣解决方案

金锋馥（滁州）科技股份有限公司事业一部总经理王国锋