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迈尔微视|3D视觉料笼堆叠方案,以硬实力助力柔性制造
来源:迈尔微视 | 作者:迈尔微视 | 发布时间: 983天前 | 1132 次浏览 | 🔊 点击朗读正文 ❚❚ | 分享到:
让AGV具备料笼、托盘等精确对接的能力是移动机器人视觉领域的刚性需求,不仅能提升移动机器人的作业效率,还能通过移动机器人在不同工作站的准确对接,实现柔性制造。

  让AGV具备料笼、托盘等精确对接的能力是移动机器人视觉领域的刚性需求,不仅能提升移动机器人的作业效率,还能通过移动机器人在不同工作站的准确对接,实现柔性制造。

  然而,实现AGV叉车的料笼堆叠功能却面临着一系列技术挑战,可以说是移动机器人应用领域的"珠穆朗玛峰"。

难点一:高精度要求

  上下料笼堆叠的容差较小,不允许物料和容器之间出现摩擦。随着堆叠层数增加,确保安全需要实现高精度的定位和复核工作。


难点二:多样化的料笼和货物

  对于3D视觉定位系统,需要适应不同类型的料笼和货物,根据实际应用需求进行精准适配和自适应调整,以满足各种应用场景的需求。


难点三:复杂多变的工业和物流场景

  不同工业场景的光照和工作环境可能对对接工作产生干扰,因此需要应对复杂多变的环境条件。


  迈尔微视M4 Pro 3D视觉相机,深度融合自研AI算法,将上述用户难点、痛点逐个击破,为AGV叉车提供软硬件一体的料笼堆叠定位解决方案:支持多层堆叠;高适配性,可智能识别料笼;AI算法加持, 完成自主纠偏;并能适应苛刻工业环境的运作要求。

M4 Pro

技术优势



  更高、更快、更高精,料笼堆叠稳定可靠

  • 支持多层堆叠:1-7层堆叠,2*2堆叠

  • 快速扫描数据:实时对接,单帧数据处理<20ms

  • 高精度自适应:定位精度±2mm,角度精度最高0.1°,料笼偏移识别范围±15°


  自研AI算法,智能识别料笼、自主纠偏

  • 支持主流料笼识别,可配置兼容异形料笼

  • 集成的算法直接输出上下料笼实时相对位置信息,实时调整叉车姿态

  • 支持主流品牌运动控制的柔性对接


  迈尔微视iToF旗舰硬件,以领先性能应对苛刻场景

  • 算法运行到相机嵌入式平台,无需消耗上位机资源

  • 100KLUX阳光干扰,全天候运行,不受环境光影响



M4 Pro

实测案例


- 多层堆叠

实现单层1.6米高的料笼四层堆叠

- 高精度对接

  • 料笼之间间隙小于5mm

  • 装运冲压件的料笼重量可达1吨以上,需实现高精度对接确保安全

- 异常警报

  • 安全防护,对可能的异常情况发出警报







M4 Pro

核心产品


  M4 Pro作为蓝芯科技Eagle系列的第四代深度相机,集成了iTOF相机及三通道真彩色RGB图像(或单通道MONO)输出,同时搭载强大的带8核处理器的ARM算法平台,可以不加外部CPU的情况下实现视觉SLAM、视觉定位等应用算法,让3D视觉赋能移动机器人。

- 一体集成,算力强大

算力高达6.0Tops,无需外部CPU即可运行应用算法

- 测量范围广

可覆盖0.3-5米距离范围

- 环境适应性强

抗100KLUX阳光干扰

【产品参数】



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