“如果没有智能物流的保障和支撑，智能制造将永远停留在实验室阶段。”他首先强调了物流的重要性，并详细梳理了智能工厂物流的定义与内涵，提出应从物料与产品、产线与设施、物料流动、物流运营团队、物流风险、园区与建筑、物流信息等七个纬度进行综合考虑和整体规划。

　　随后，他分享了规划逻辑与方法论，以及如何基于MBSE物流规划系统模型，实现项目从规划到落地全过程的科学管控，并强调规划到运营应该以终为始、坚持初心、坚定信心，实现规划一体化、建设一体化、运营一体化。他重点分享了智能工厂物流规划的关键要点，例如，配送物流与工位物流的融合，物料包装与物流数字化/智能化，针对物料流动场景分类应用技术、物流计划与物料等。

　　最后，他通过丰富的图文/视频展示了博世华域转向系统南京工厂、美的集团空调事业部泰国工厂两大代表性智能工厂的物流规划与效果，并以此提出了智能工厂物流规划建议。

　　他特别强调说：“不要让见识约束了你的想象力！”

PART 2《灯塔工厂-数字化物流变革分享》

安得智联生产物流方案与数字化负责人 谢骏先生

　　谢骏先生从实践落地角度，详细展示了灯塔工厂数字化物流的变革过程。

　　他首先简要分析了目前制造业供应链面临的三大挑战：一是人群结构改变带来市场层级重构，二是认知分层、多元化的需求，三是VUCA时代柔性与韧性之间的平衡。他指出，供应链体系发展存在诸多盲区，例如：聚焦于物流的降本增效，而未从计划、采购、生产、物流、退货协同的角度发展更大的变革价值；盲目的数字化变革，缺少实物流的体系支撑，缺少将数字化从信息采集到辅助决策的长远规划；单一角色视角，缺少拉通供应链上下游各参与者诉求，未形成变革价值分享的机制。

　　据此，谢骏先生从四个方面重点分享了灯塔工厂数字化物流变革的过程。第一，从信息流和实物流两大维度进行阐述，展示了安得智联的数字化协同平台+端到端一体化物流服务，第二，如何实现实物流向“实”，构建高效协同的运作地盘；第三，如何实现数字化向“智”，以供应链全局角度提供最优决策；第四，如何实现上下游全价值链一体化。

PART 3《走出断点自动化，看全流程数字化物流解决方案如何助力企业降本增效》

深圳市磅旗科技智能发展有限公司副总经理 郑益民先生

　　“单场景去人化、断点自动化，是目前行业面临的共同痛点。”在演讲开始，郑益民先生便指出企业智能制造物流的现状和痛点，并对此进行了详细分析，包括缺少合理的顶层设计和统筹规划；物流节点存在大量信息孤岛，系统和设备数据不连通；数字化存在局限；大部分工厂的自动化还是单工序节点去人化，或者单项目自动化、上下工序物料没有智能协同；生产节拍和物料配送节拍脱节；中间环节大量依靠人工，非拉动式生产等。

　　对此，他以磅旗科技无人工厂数字中台系统LDS系统为重点，详细展示了磅旗科技如何通过无人工厂物流灯塔战略软硬件一体整体解决方案帮助制造业实现数字化、智能化，并提炼出无人工厂业务流数字化重构的8个标准化：全域物流节点数字化重构、业务流程数字化流程化标准化、多流程组合场景模块化、场景AI智能化/决策AI智能化、设备接口标准化、网络部署标准化、全局管理集约化、实施运维标准化。最后，他以立体库、自动化平库、自动月台卸货三大场景为例，重点展示了磅旗科技的无人工厂全场景、全流程数字化物流解决方案。

PART 4《智能物流-全局数字化/自动化运营》

上汽通用汽车有限公司物流部新业务开拓与发展管理经理 申磊先生

　　申磊先生从智能物流的发展、数字化应用、自动化集成应用、数/自一体集成应用几个方面，重点分享了上汽通用汽车的物流数字化、智能化实践。

　　他指出，传统物流运营管理模式能看到的仅是水面上的冰山一角，智能物流才是深度挖潜掘金，实现物流模式变革的重要武器。

　　他重点从智能排产系统、供应链数字一体化、智能仓储面积规划等数字化应用方面，以及车身线束运作中心、成套零件智能配载、SPS线智能柔性拣选、机器视觉导航360AGC等自动化应用方面进行了详细分享。例如，在供应链数字一体化方面，聚焦数字化的供应链层级网络、全链生产信息对接共享、全管道库存数据贯通三个维度，以数字化能力为依托，链接多元生态圈伙伴，不断发掘数据价值，拓展业务边界，推动多方位、多层次、多模式合作，以共担、共赢、共享理念为指引，协同建设敏捷、智慧、绿色的供应链网络。

　　最后，他以上汽通用汽车陇桥路生产准备车间为典型案例，生动展示了数字化、自动化的集成应用，并表达了“引领数字化模式变革，打造韧性、互联、智能的多元物流生态圈”将是智能物流发展持续追求的愿景。

PART 5《仓储生产物流一体化协同助力企业从制造迈向智造》

昆船智能技术股份有限公司智能产线事业部副总经理 孔昭龙先生

　　孔昭龙先生以机械加工离散制造业、军工生产制造业、中药制造业为重点领域，深入分析了目前制造业面临的现状及痛点，并针对性地给出解决思路和方案。

　　他指出，智能制造的本质是制造，基础是数据，核心是工艺与装备，没有强大的制造实体，数字化、网络化、智能化都是空中楼阁，其构建思路应该是：智能装备/智能物流—智能制造平台—智能产线—智能工厂。