AI兴，万物兴，而不是AI吸血，万物衰败。

AI风口延续至2024，甚至愈演愈烈。

有人卖课年入5000万；

有人因Sora横空出世失去投资人；

有人快马加鞭募集千亿美元投建芯片。

一些含着金汤勺诞生的AI公司，已经率先上演了其吸金和吸睛的“双吸”效应。

例如，马斯克创立的xAI公司，拟按照200亿美元估值筹集60亿美元。

当红炸子鸡OpenAI也正在以超过1000亿美元的估值积极筹集新一轮融资。

2023年科技界的融资新常态——

融资“蛋糕”缩小、AI分走的那块却越来越大，很有可能在2024年继续上演蛋糕。

01科技行业“蛋糕”缩小

AI吸金效应愈发明显

让我们先来看一组数据：

私募数据提供商PitchBook统计显示，美国投资者在2023年向初创企业投资了1706亿美元，较2022年的2422亿美元减少了近30％。

2023年风险投资者筹集的资金为2015年以来的最低水平。

而且这种下滑是全时空性的。

“空间”上，从房地产到金融科技再到 Web3 ，都出现了融资额较比去年大幅下降的局面；

时间上，一个季度更比一个季度差，2023年的第二季度，风险投资家在全球范围内总共进行了 840 亿美元的投资，同比下降 41%。

此时，有一个领域逆风而行，逆势成长，那就是AI。

尽管大多数行业所获资金同比都有所下降，但人工智能行业却呈现出最大的增长趋势：

2023年，全球人工智能初创公司融资额接近 500 亿美元，同比增长了 9%，超过了 2022 年的 458 亿美元，彰显了风险投资者对AI作为未来增长引擎的信心。

AI公司的风险投资额年度变化图（David Borish）

你可能会觉得，这也不稀奇，毕竟只要稍微回顾一下，AI项目被大幅看好其实并不是第一次。

早在2021年，投资者向AI初创公司就注入了295亿美元。

但与今年迄今为止投入该行业的巨额资金相比，之前的这些数字还是相形见绌了，尤其是在百分比上。

为了解人工智能在融资饼图中的份额随时间的变化， Crunchbase绘制了截止2023年8月底年对该领域的投资。

图表显示，从2018年到2022年，人工智能初创公司吸引了总融资的平均12% ——

不到当前水平的一半。

以美国为例，更是有大量的资金涌入AI初创公司，超过25%对美国初创公司投资资金流向了与AI相关的企业，相较之前的年份增长显著（2018年至2022年间平均约为12%），融资的速度和金额都是其他行业所不能比拟的。

而那些吸走最大金额的公司，包括老大哥 OpenAI、Anthropic 和 Inflection AI，这三家公司在2023年就筹集了 180 亿美元。

有意思的是，根据FT的最新数据，过去一整年，大型科技公司对AI的投资兴趣已经超过了VC。

微软、谷歌和亚马逊是其中的佼佼者。

作为ChatGPT和DALL-E的创造者，OpenAI的估值飙升至860亿美元；

以Claude平台而闻名的生成式AI新创Anthropic，从亚马逊那里拿到了12.5亿美元，亚马逊承诺对其的最终投资高达40亿美元；

还有像Mistral AI这样的初创公司，仅在创立四周后就筹集到了1.13亿美元，表明了一个狂热的投资氛围。

为企业开发定制AI的Cohere，在最近的C轮融资中筹集了2.7亿美元，估值达到了21亿美元以上。

这一波AI公司融资金额的上涨，还出现了一个新的特点，那便是这一波获得大额融资的公司以生成式AI/大模型项目为主，而且生成式AI/大模型的烧钱速度比此前的计算机视觉、自然语言处理公司又上了一个量级。

拿到融资的公司，基本上都要把资金的大部头用来覆盖AI开发硬件（例如NVIDIA的H100s和A100s）的高成本，因为硬件的水平对于AI训练至关重要。

2023年，虽然总体投资蛋糕变小了，但人工智能企业却分走了更多的蛋糕。

那么，这种情况会成为2024年的“新常态”吗？

换句话说，2024年，不提AI还能融到资吗？

至少从目前的情况来看，可能很难。

02是理性

还是狂热

根据PitchBook 的最新报告，2024年大部分的风险投资基金会采取“审视”而非进攻的态度，种子阶段的交易规模已开始停滞。

而毕马威注意到，鉴于市场的不确定性和缺乏退出机会，尤其是后期投资，欧洲的风险投资者同样保持观望态度，不愿进行重大投资。

与此同时，大部分的预测都指出，投资者对AI的信心和兴趣有增不减。高盛公司最新发布的人工智能报告预测，2025年，全球对人工智能的投资将达到高达2000亿美元。

这种信心源于，AI从理论可能性转变为实际的日常工具和应用。

不论是GitHub Copilot和Replit GhostWriter等工具通过自动代码生成和高效编码辅助彻底改变了软件开发，还是像DALL-E和Midjourney这样的工具使用户通过简单的提示创建复杂、原创的艺术品，或者是多模态AI应用的出现，对文本、图像和音频的高度融合，都在挑战传统的产品形态和服务体验。

此时，AI的进步不再仅仅是概念，它们正在被整合到各个行业，重新塑造我们的工作、创造和娱乐方式，成为许多人可以感知的技术，各家AI公司也开始涌入成规模的付费用户。