AI浪潮拍岸，激起无限创新灵感。在2月28日的ABB人工智能战略发布会上，ABB机器人与离散自动化事业部总裁安世铭博士分享的ABBAI战略和实施路径，引起各界对人工智能的热情关注与期待。

从电气到运动控制，从过程自动化到机器人与离散自动化，ABB四大业务正加速将人工智能技术融入产品组合，投入行业应用。

ABB特别关注四大AI应用门类：洞见生成、过程优化、技能拓展和人机交互，通过覆盖分析型AI与生成式AI的100多个人工智能项目， 助力客户解锁新的应用场景，释放更大价值潜能。

现场发布会不过瘾？今天，我们送上更多鲜活的人工智能应用案例，展示AI赋能产业，构建未来生态、拓建创新边界的无限可能。

分析型AI

生成式AI

洞见生成

智能制造

应用：ABB钢铁及有色金属行业智能制造解决方案融合了基础过程自动化解决方案、智能集控和大数据分析平台于一体。智能集控融合机器自学习及人工智能等先进手段，可实现对单产线或多产线进行协同高效的集控管理，实时在线监控和监测系统运行状况，结合大数据分析平台的五大应用模块，帮助用户优化制造流程。

行业：钢铁及有色金属行业

优点：优化运营效率、生产力、安全性和可靠性

状态：已实施

智能运维

应用：基于机器学习技术自动巡检异常电机

行业&客户：冶金、供水、化工等行业

优点：过往人工巡检难以发现设备老化现象，如果任其发展，严重时会导致电机烧毁，借助此算法平均一周内发现老化趋势的电机设备，帮助客户降低运行维护成本与停机成本

状态：已实施，2023年已累计帮助26个客户发现126台异常设备

智能运维

应用：采用深度学习技术对ACS6000变频器去离子罐部件进行预测性维护

行业&客户：冶金、山东某钢铁行业

优点：帮助优化ACS6000维护计划，零部件每个更换周期内平均可节省约1万元

状态：已实施

质量检测

应用：配备机器视觉的机器人点焊质检单元，在人工智能机器学习的帮助下，识别缺陷点并向系统报告

行业：汽车整车和零部件

优点：速度快20倍，准确度可达22微米，高适应性和柔性

状态：已实施

质量检测

应用：基于深度学习的轮胎缺陷检测

行业：轮胎行业

优点：提高检测准确率及效率，降低人员经验依赖

状态：已实施

参数阅读工具

应用：生成式AI可将电机产品参数规格总结为简明文本，用于高级阅读

行业：流程工业

优点：参数阅读速度提高225%，提高报价效率，加速销售流程，报价质量显著提高

状态：开发中

流程优化

船舶优化运动控制

应用：自动优化船舶全速航行控制系统

行业：船舶

优点：自动、简便、高效控制船舶各种应用

状态：已实施

建筑能源管理

应用：利用建筑系统的数据信息与行为模式相结合，持续对能源系统进行微调

行业：楼宇系统

优点：减少碳排放，降低成本，通过预测性维护延长设备使用寿命

状态：开发中

技能拓展

物品拣选

应用：由3D视觉和AI深度神经网络驱动，进行未知物体的拾取

行业：物流、分销、零售

优点：增加自主性，快速调试，每小时可执行1400次拣选

状态：已实施

3D VSLAM

应用：基于人工智能的自主移动机器人3D视觉导航技术

行业：物流、制造

优点：将调试时间从数周缩短到数日；更高速度、精度和自主性的移动机器人

状态：已实施

人机交互

增强现实AI助手

应用：增强现实（AR）接口为技术人员提供支持，帮助技术人员解决他们没有经验的问题

行业：电气与运动控制服务

优点：提高诊断准确性和服务速度

状态：已实施

自然语言处理

应用：使用自然语言指令教导机器人，进行物品拾取和放置

行业：物流、包装、制造

优点：易于使用，快速调试

状态：开发中

首次公开！ABB人工智能自然语言指令执行站

新技术、新应用、新场景、新赛道，未来惟创新者进。ABB将与客户、合作伙伴、科技界、教育界更紧密合作，推动产业创新发展，拥抱AI时代机遇。

ABB是电气与自动化领域的技术领导企业，致力于赋能更可持续与高效发展的未来。ABB将工程经验与软件技术集成为解决方案，优化制造、交通、能源及运营。秉承140余年卓越历史，ABB全球超过10.5万名员工全力以赴推动创新，加速产业转型。