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Seegrid获5200万美元融资,视觉工业无人车辆(VGV)崛起
来源:时氪分享 · | 作者: 时氪分享 · | 发布时间: 1312天前 | 1232 次浏览 | 分享到:
未来机器人近期发布多款VGV产品,助力企业实现复杂场景下的物流无人化。

  未来机器人近期发布多款VGV产品,助力企业实现复杂场景下的物流无人化。

  近日,美国视觉工业无人车辆(VGV)制造商Seegrid完成了一轮超额认购的5200万美元的增长型股票融资,使该公司迄今为止的总资金超过1.5亿美元,估值“超过4亿美元”。 据了解,Seegrid无人工业车辆产品已经累计在用户现场安全行驶了300多万英里。

  与Seegrid产品路线相似,来自中国的物流机器人制造商——未来机器人(深圳)有限公司(VisionNav,以下简称“未来机器人”)使用视觉工业无人车辆(VGV)切入物流机器人赛道,以相机作为导航传感器,结合复杂的算法和深度学习技术,帮助VGV在动态环境中导航和物料搬运。丰富的信息输入与灵活的控制输出,使VGV受到更多企业主的青睐。

  近年现代产业正在拥抱快速发展的机器人技术浪潮,根据HTF MI的分析,预计到2026年,全球物流机器人市场的年收入将达到202.68亿美元,占2019-2026年的复合年增长率为25.5%。未来机器人首席执行官李陆洋表示,在COVID-19催化作用下,许多制造业、物流业公司在物料搬运环节中更多地使用工业无人车辆,“我们预计今年将使收入翻番,客户订单也在逐步增加”。 

  区别于大多数自动导引车辆(AGV),VGV方案可以简单理解为:无需改造仓库,快速部署基于视觉技术的无人工业车辆,实时地图绘制(Live-long VSLAM)、业务逻辑设置及货物搬运,将传统场内物流改造成自动化物流。目前,未来机器人基于VGV的方案已经打通从无人装卸货到高位仓储出入库全流程,并于今年6月获得了来自联想创投领投的1亿元人民币投资。

  视觉技术被誉为是“未来物流机器人核心技术之一”,基于视觉技术的VGV具备更强的环境感知、决策和运动控制能力。VGV可根据采集的视觉信息进行深度学习,灵活识别和区分动态环境中的货架、货物、人员及工业车辆,自主规划和选择行驶路径,提升物流效率。“在引入VGV方案时,企业主无须对现场进行前置改造,初期以较小投入快速切入现有作业流程,预计18-24个月收回投资成本。”未来机器人负责人介绍,根据订单波动,支持渐进式升级和柔性化增减机器人数量。目前已经应用于物流、制造业内的装卸货、端边转运、出入库等场景。

  未来机器人近期发布多款VGV产品,助力企业实现复杂场景下的物流无人化。

  1) 国际品牌工业车辆无人化改装系列,满足高端用户需求;

  2) 多种属具平衡重系列,复杂场景定制化方案;

  3) SLIM系列,车身更纤薄,灵活调度,提升库容率;

  据悉,未来机器人VGV工业无人车辆产品已经获得了TUV南德授予的全球第一张符合2006/42/EC欧盟机械指令和ISO 3691-4:2020最新国际标准的无人驾驶工业车辆CE证书,产品整体安全性能达到国际水平。

  未来机器人认为,一个值得交付的VGV方案,不仅仅是调度车端执行任务流这么简单。“我们希望‘车’与’场’之间可以有更多的交互”,目前VGV方案主要基于车端的视觉传感器,实现车对环境的感知,但随着未来机器人[明眸]环境监控系统的问市,这类“交互”似乎有了新的答案:[明眸]环境监控系统,反向实现了“场”对“车”的感知,促进信息流与物流的同步。

  随着工业4.0的推进,市场格局瞬息万变,各方持续加码,智慧物流行业步入深水区。未来机器人将加快核心技术突破和产品创新,满足客户需求,让VGV更好地与人类协同作业,帮助全球企业提升竞争力,实现物流无人化。


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