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AI时代下,传统叉车制造企业如何升维破局?
来源:机器人营销研习社 | 作者:机器人营销研习社 | 发布时间: 今天 | 233 次浏览 | 分享到:
历史的浪潮从未停歇,产业的兴衰周期律反复上演。

  历史的浪潮从未停歇,产业的兴衰周期律反复上演。对于今日的中国叉车制造业而言,正站在一个堪比“春秋战国”的激烈竞争与深刻转型的十字路口。一个人,一个企业,乃至一个行业,只有像勇敢的航海家一样,在茫茫大海上坚定方向,不断修正航向,才能最终登上充满希望的新大陆彼岸,避免被汹涌的技术变革与市场红海所吞没的危险。

  此刻,AI时代的曙光已刺破传统制造业的天花板,是时候升起智能化的风帆,开启一场关乎存亡与荣耀的新航程。

  2025年,对于全球行业而言已是历史性分水岭。一面是诱人的增长数据:全球叉车市场规模预计在2030年达到1550亿美元,2034年全球叉车出货量预计突破360万台;国际权威机构预测,从2025年至2030年,全球叉车市场的年复合增长率(CAGR)高达13.7%。另一面却是刺骨的现实:中国叉车行业正普遍陷入“增量不增利”的泥潭,即便如合力、杭叉两大龙头,2025年国内销售也面临调整。

  这就是当前叉车制造业面临的冰与火之歌。旧时代的红利正在消退,新时代的浪潮已经拍岸。是固守熟悉的滩涂,在日趋激烈的价格战中拼尽最后一滴血?还是勇敢地扬帆起航,驶向由人工智能(AI)定义的“无人区”,寻找属于未来的新大陆?答案不言而喻。历史告诉我们,唯有“先行者”和“变 革者”才能在产业的更迭中存活并壮大。踌躇与观望,在技术革新加速的AI时代,是比任何商业风险都更致命的毒药。

  一、困局深析:今日叉车行业的“盛世危言”

  数据的繁华难掩结构的脆弱与模式的困境,我们清晰地看到当前中国叉车行业繁荣表象下潜藏的六大核心隐患,它们共同构成了阻碍行业高质量发展的桎梏。

  1.增量不增利,行业难现高质量发展态势。 市场需求客观存在,中国工业车辆年度数据出炉:2025年销售叉车数量超过145万辆,同比2024年全年的数据128.5万台,增长12.9%,其中国内市场年销量稳90万台(2025年为90.68万台),全球市场也持续增长。然而,行业却普遍面临“量增利减”的现实挑战。这背后,是愈演愈烈的“价格战”对利润空间的持续挤压,以及成本持续上升的双重压力。

  其根源在于:

  •产品高度同质化:基础车型技术趋于成熟,产品差异化程度低,竞争维度单一。

  •成本导向竞争:当产品价值难以区隔时,竞争无可避免地演变为成本的比拼。

  •渠道内卷与模式困境:从销售到租赁,各种传统模式均已尝试,却普遍陷入“增长不增收”的循环,无论是制造商还是渠道商都面临盈利能力下滑的考验。

  •AI时代的挑战:物流自动化需求爆发,客户从“买设备”转向“买自动化解决方案”,传统单一制造模式无法匹配市场新需求。

  这种“增量不增利”的普遍困境,已成为行业从规模扩张转向高质量发展的核心瓶颈。

  下图引自《中国叉车部落》

  2.渠道体系紊乱,从共生走向内耗。叉车行业营销模式经历了从一级代理到二级、三级分销,坐商到电商,网络推广到直播卖货,买卖到租赁模式,而近年为争夺存量市场,传统的“厂代合作”模式被不断打破,渠道被持续扁平化,厂家甚至干脆下场干直销。表面看,这是厂家对市场掌控力和利润的追求;实质上,却是一种商业模式的创新枯竭。当所有模式都已试遍,效果却不达预期,最终导致厂家与代理商陷入了互相伤害、得不偿失的囚徒困境。

  3.传统租赁模式失灵,“角斗场”中无人幸免。叉车租赁,曾被行业视为消化产能、联结后市场服务的革命性“第二战场”,如今却已从蓝海沦为一片利润稀薄的血红“角斗场”。其核心困境在于,市场的增长并未转化为租赁商的可观利润,反而因激烈的价格战陷入“增量不增利”甚至普遍亏损的恶性循环。这标志着叉车行业历经数十年发展,已从增量成长的黄金期,步入存量博弈的高度同质化竞争阶段。

  4.产品高度同质化,品类创新陷入停滞。过去十余年,传统叉车行业经历了内燃到电动、从铅酸到锂电的硬件驱动期。自III类电动步行式仓储车这一革命性品类在2010年前后引爆市场,并成为行业销量支柱后,近十年来行业内未能再次出现类似从0到1、定义全新应用场景的战略大单品。产品的核心形态、功能定义和应用范式基本固化,高度趋同。传统叉车正从“卖产品”无可避免地滑向“产品批发”时代。在技术趋同、设计相似的背景下,硬件本身的价值正被迅速稀释,品牌溢价能力也随之削弱。

  5. 增长路径依赖,质量与结构失衡。 行业增长严重依赖海外单一市场。不少企业在国内“内卷”的同时,将目光投向欧美市场。这固然是重要方向,却也隐藏风险:当全球贸易环境波动,单一的海外增长引擎可能瞬间熄火。更重要的是,从厂家到代理商,增长普遍依赖规模性扩张,而非高质量的内生性创新和服务增值。简单地追求“做大做强”,在智能时代可能是一个危险的幻想。

  6. 人才与知识体系面临“代际鸿沟”。 这或许是所有隐患中最根本的一个。行业正从“机械电气研发”为核心的研发体系,向以人工智能、软件算法、数据科学为核心的新研发体系进行革命性转变。深耕传统发动机、液压系统、机械电气技术的叉车行业,正迎来向智能化、AI化转型的核心技术重构挑战。企业缺乏对应的AI软硬件研发、营销和项目销售团队,战略和认知的缺失,可能导致其错失整个时代。

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