但在开放环境下的自动驾驶方面，距离完全无人的自动驾驶情况还有一定的差距。它不仅体现在传感器的价格和维护成本高，也体现在处理复杂环境时，仍然存在一些实际场景无法预测和处理的问题，尤其是在国内一些人、机与非机混合行驶的路况下。同时也应考虑事故发生后的伦理问题及相应立法措施。
　　值得注意的是，著名的电车难题也是自动驾驶面临的伦理问题。未来智能驾驶时，车与车的联系、车的控制都可能是建立在智能网上的。因而，还面临一个如何抵抗攻击的问题。


8人工智能技术突破现有边界，具备“自主意识”，可实现独立研发、自我修复等功能
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案例描述：


　美国麻省理工学院（MIT）科学家在最新一期《细胞》杂志撰文称，他们新研制出的一种深度学习人工智能（AI），鉴定出一种全新抗生素。实验室测试表明，这种抗生素能有效杀死多种世界上最麻烦的致病细菌，包括一些对所有已知抗生素耐药的菌株。


　　美国佛蒙特大学计算机科学家和塔夫茨大学生物学家共同创造出100%使用青蛙DNA的可编程的活体机器人Xenobot，这种机器人的体长仅0.04英寸（约1毫米），能按照计算机程序设计的路线移动，还能负载一定的重量，携带药物在人体内部移动。Xenobot具有自我修复功能，当科学家把它们进行切割时，机器人会自行愈合并继续移动。佛蒙特大学表示，这些是“完全新的生命形式”。“它们既不是传统的机器人，也不是已知的动物物种。它是一类新的人工制品：一种活的可编程生物。”（来源：综合环球网等）
专家点评：
梁正 
清华大学公共管理学院教授、清华大学人工智能国际治理研究院副院长
“
这个案例涉及到了人工智能技术的发展前景，这是人工智能治理的基础，同时也可以让我们思考人工智能的能力边界究竟在何处。这个案例也代表了一种技术发展的苗头，未来是否会有更多活体机器人的出现？这是非常具有冲击意义的。
徐云程 
旷视首席发展官、旷视AI治理研究院院长
“人工智能不但能替代一些传统工作，提升效率、促进企业发展，同时也可以做一些单靠人工无法进行的工作，并且为人类未来的幸福生活提供了新的可能性。但我们要注意它的强大性和不可解释性也带了一些风险。这个案例体现了新技术的可能性，但在技术早期探索时，我们也要做一个嵌入式伦理的研究与控制。
季卫东 
上海交通大学文科资深教授、中国法与社会研究院院长
Xenobot这个案例是很特殊的，非常耸人听闻。这涉及到责任与法律人格认定问题，是否要为活体机器人赋予法律人格平等权，这在AI治理上是具有重要意义的，尤其是在算法黑箱化问题愈发严重、问责困难的情况下，这值得我们的重视和思考。
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湖南岳阳警方破获AI犯罪案，技术犯罪仍要惩罚人
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案例描述：
湖南省岳阳市岳阳楼公安分局联合市局网技支队破获了一起利用人工智能语音机器人帮助网络犯罪案，抓获犯罪嫌疑人19人，查获了大量作案电脑和手机，扣押涉案现金100余万元，冻结涉案资金1000余万元。该团伙利用“AI智能语音机器人”对非法获取的大批量手机号码进行拨打，通过“AI智能语音机器人”筛选后，将正在炒股或者有炒股意向的受害人拉入预先建立的虚假炒股微信群，进而实施诈骗。目前，包括黄某在内的12名主要犯罪嫌疑人已全部被公安机关依法刑事拘留，7人被依法治安拘留，相关案情正在进一步深挖之中。（来源：岳阳日报）
专家点评：
张军平 
复旦大学计算机科学技术学院教授


AI技术具有双面性，一方面能大幅度减少人力成本，提高工作效率，另一方面也可能为不法分子利用。本例案件采用的技术并不复杂，主要是通过AI智能语音机器人来替代原来的真人诈骗犯，再用真假难辨的虚拟机器人进行智能分析和诱骗。我们需要提高AI应用的准入门槛，进行有效的身份鉴别。同时也要对AI技术的新进展进行持续的关注和跟踪，以及对潜在的风险如AI偏见、AI换声换脸等保持一定的警惕性，避免技术被不法分子所利用，危害社会发展。
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人工智能首次控制美国军用系统，或将开启算法战新时代
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案例描述：
2020年12月15日，美国空军在加利福尼亚州首次成功使用人工智能副驾驶控制一架U2侦察机的雷达和传感器等系统，这是人工智能首次控制美国军用系统，将开启算法战的新时代。从三年前开始，美国空军开始大步向数字化时代迈进。最终开发出军用人工智能算法，组建了五角大楼第一批商业化开发团队，编写云代码，甚至还建立了一个战斗云网络，通过该网络，美军以极高的机器响应速度击落了一枚巡航导弹。（来源：环球网）


专家点评：
刘伟 
北京邮电大学人机交互与认知工程实验室主任、科技委人机融合智能组首席科学家


　　人工智能过程不是被动地对环境的响应，而是一种在环境信息的刺激下，通过采集、过滤，改变态势分析策略，从动态的信息流中抽取不变性，在人机环境交互作用下产生近乎知觉的操作或控制的行为。人工智能技术中的计算是动态、非线形、自适应的，是外界环境、机器和人的认知共同作用的结果，人机系统的特性应该随着与外界的交互而变化，这对于社会系统中重大事件（战争、自然灾害、金融危机等）的应急指挥和组织、复杂工业系统中的故障快速处理等问题的解决都有着重要的参考价值。