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一旦公司经过深思熟虑达成一项战略,它们就必须全心全意地投入其中。只对表面皮毛修修补补的日子已经一去不复返了。
2.大规模能力建设
要想数字化一举成功,一些特定的能力,尤其是那些夯实关键流程和工作内容的能力至关重要。其中,最重要的是模块化 IT平台与敏捷技术交付能力,它们让公司在快速发展的世界中随时与客户保持同步。麦肯锡调研的大多数公司的IT平台均存在重大缺口,这也从侧面反映出目前企业普遍为在 IT 和投资中对数字举措进行优先考虑。
除此之外,调研中表现优异的企业往往能够通过数字方式与客户互动,并在以下四方面优化它们的成本效益。
基于大数据的决策。优秀的数字化企业善于紧跟顾客的数字化消费决策之旅。例如,它们会快速收集并形成结构化数据(如人口结构、购买历史)与非结构化数据(如社交媒体、语音分析),预测客户行为新模式,并由此调整与客户的互动方式。这些公司巧妙地利用自身业务内外的可用资源来应对市场中最至关重要的问题。
2012年,感冒流感药剂制造商Reckitt Benckiser 利用医疗网站 WebMD的搜索数据(当时该网站每月近3200万访客),追踪美国的感冒流感症状,并预测可能爆发病情的地区。之后,该公司在这些地区发布了针对地域和症状的广告和促销活动(包括免费送货上门)。在感冒和流感多发的季节,这项计划使 Reckitt Benckiser 一个月内的咳嗽感冒药品在全美的销量同比增加了22%。
与消费者建立联系。这也是不可或缺的一环。企业应该积极拥抱能够加深品牌与客户联系的新技术(如应用程序、个性化和社交媒体),这些技术一方面能为客户提供更优体验,另一方面也能服务于产品开发。
2009年,博柏利发起了“风衣艺术(Art of the Trench)”活动,鼓励顾客访问其线上平台,并上传自己身着风衣的照片。其他买家和时尚专家会对照片评论并点赞,并通过电子邮件和社交媒体分享到自己的平台上。用户还可以直接点击进入博柏利官网购买照片上的款式。随着时间的推移,这些创新模式也与公司结合得愈发紧密。虽然博柏利的做法可能并非无可挑剔,但是总的来说,此番做法再结合其他创新举措,使得公司在六年内年收入翻了一番。
流程自动化。优秀的数字企业会将自动化的重点放在流程设计上,并在过程中不断进行试错和优化。要想实现成功的流程自动化,首先要将眼光放得长远,抛开眼下的限制,提前设计未来的每个流程。比如,将周转时间从几天缩短到几分钟。明确了未来想要达成的目标后,就可以对相关的约束条件(如法律协议)从长计议。
一家欧洲银行就使用该方法将其开户流程从两到三天缩短至不到十分钟。与此同时,该银行通过在其信用评分模型中添加一款线上计算器,成功实现了抵押贷款申请流程中部分环节的自动化,在短短一分钟内为客户提供初步报价。该系统在显著提高客户满意度的同时,大大地降低了成本。
双速IT。当下,消费者的期望给 IT 带来了新的压力。传统的 IT 架构难以应对数字产品创新中快速变化的测试、失败、学习、调整和迭代机制。领先企业通常既有专业高速的新 IT 能力,以实现快速产出,亦对其传统的 IT 能力进行了优化,以支持传统的业务运营。
这种 IT 架构可以支持两种不同的运营速度。一方面,面向客户的技术灵活多变,能够快速反应。例如,这些技术可以在几天内就开发部署完成新的微服务,或几秒钟内为客户提供动态的个性化网页。另一方面,核心 IT 基础架构牢固,可以支撑高质量的数据管理和内置的安全保障,旨在确保交易与支持系统所需的稳定性和灵活度,保证核心业务服务的可靠性。
一家英国金融机构就是通过采用双速 IT 模式,改善了其线上零售银行服务。该银行开设了一个新的开发办公室,借鉴初创企业公司文化,执行敏捷的工作流程,快速完成新产品测试和优化。为了长期培养这种能力,该公司同时发展服务架构,以加速发布面向客户的新功能。
3.快速、敏捷的企业文化
强大的技能固然重要,但如果不能做到尽善尽美,公司也大可以将传统文化与速度、灵活性、开放度和学习能力相结合,弥补其技能的缺失。塑造这样的文化,方法不止一种,但 DQ诊断得分较高的公司,都会采取 DevOps、持续交付和敏捷等边测试边学习的软件开发方法,并取得了不错的成效。曾经,这些方法仅处在工作环境的边缘地带,而如今它们的应用促进了核心人才的互动与沟通。以前各自为政的职能和业务部门也因此有了新的凝聚力。
这种边测试边学习的方法结合了自动化、监控、社区共享和跨部门协作,将各自为政的职能与流程融入到快速变化、以产品工作为核心的文化中去。在技术和产品产权共享的环境中,数据使用能快速得到普及,将复杂性降到最低,并且能快速进行资源再配置,建立一个可循环、模块化和可交互的IT 系统。想要塑造这种协作、敏捷的文化,高管可以重点关注以下四个关键领域。
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