工业机器人元年到来，爆款场景涌现。

　　在中国创投市场中坚守15年，蓝驰创投早已成为投资圈中的风向标。

　　近日，由蓝驰创投投资的商用清洁机器人企业「高仙机器人」宣布完成亿级美元B+轮系列融资，此轮参与方还有美团、腾讯、中信建投等一众知名资本。

　　2020年，机器人底层技术不断提升，核心元件也逐渐成熟，万亿规模的机器人市场被火速点燃，以机器人为词条在IT桔子上进行搜索，全产业链中共计有2955家机器人相关企业。累积融资额已经超过千亿人民币。

　　日前，投资人说对蓝驰创投董事总经理曹巍进行了一次深度访谈，他在机器人领域的代表项目包括高仙机器人、蓝芯科技、优艾智合、木蚁机器人、程天科技等多家垂直于不同场景的机器人企业。

　　从服务机器人切入，单款产品服务爆款场景

　　使用机器人替代人力劳作已经成为一大趋势。

　　近年来，无论是家庭中的消费型扫地机器人，还是商场、酒店中的清洁机器人，越来越多的机器人开始被应用到生活场景中。

　　资本端对机器人行业的助推，早就悄然发生。

　　企查查此前发布的一份研报显示，从2017年开始机器人融资事件井喷，这一年，机器人赛道的总金额约524.7亿，成为十年来投融资总金额最高的一年。

　　机器人赛道为何如此火爆？

　　一方面，从社会发展的进程来说，人类社会已经走向了不得不寻求机器人帮助的时局——人工劳动力成本上升、人口老龄化速度提升、劳动能力也在迅速下降。

　　这时候，可以24小时替代人工劳动力的机器人有了显著的优势。

　　另一方面，机器人性能的提升和价格成本的下降，为买方创造了更高的ROI。

　　曹巍认为，狭义的ROI，即买方购买机器人后，只从简单人力节省的成本角度考虑投资回报周期模型。

　　广义ROI指的是，考虑更多变量因素，比如一些特殊环境下对人体的危害带来的工作环境补偿成本，比如高温、高湿、高噪音和辐射的环境对劳动者发放的补贴。

　　从2015年开始，蓝驰创投团队陆续接触机器人相关的项目。期间，他们几乎把市面上所有的项目都扫了一遍。

　　在对行业进行全景扫描的过程中，曹巍发现，考虑到阶段性的技术实现能力，机器人要想在产业侧落地，应该从付费能力较强但相对场景简单的细分市场进入。

　　只有打造出爆款产品并显著提升技术能力后，企业才能逐渐走向付费意愿强、对能力要求也强的场景。

　　任务标准化，客户需求比较简单，并且商业闭环已经逐渐被验证的服务型机器人，成了蓝驰创投在投资机器人赛道时，最先选择的标的。

　　2016年，蓝驰创投接触到了专注于开发清洁机器人的高仙机器人团队，随后出手高仙机器人的A轮融资，而彼时的高仙公司只有一台样机。

　　之所以投资一家尚未商业化落地的公司，是因为曹巍看准了，商业清洁场景就是这样的一个爆款场景。

　　这里面有三个原因：

　　第一，商业清洁场景有非常清晰的任务指标，任务标准化，需求也十分具象化。

　　第二，在商业清洁场景是信息化偏弱的场景，机器人不需要再去与其他系统进行做对接。

　　第三，清洁场景是有强需求的体量也足够大。当机器人满足商业场景的需求后，付费方就有了付费意愿，商业闭环就可以开始滚动。

　　“此外，中国从事清洁工作的劳动力在迅速老龄化，年轻人也不再愿意做这样的工作，人力成本在快速上升。分析无人清洁机器人的成本结构后，激光雷达的成本占比很高，但我们相信随着国内厂商的崛起，激光雷达的成本一定会大幅度下降，进而带来清洁机器人的成本下降。”曹巍说。

　　数日前，高仙机器人宣布完成亿级美元B+轮系列融资，此轮系列融资的资方还包括美团、腾讯、中信建投等。

　　目前，高仙机器人已在全球30多个国家及地区落地了1000多个项目，其在物业地产的占有率已达80%，覆盖多家地产和零售头部客户并已实现复购，包括SOHO中国、龙湖、万科、新鸿基、新加坡樟宜机场、顺丰速运、大润发、物美、太古汇等。

　　曹巍透露，眼下服务型机器人所覆盖的功能已经越加丰富、服务能力也越稳定，产业也从早期阶段进入成熟阶段。高仙机器人目前正在尝试从单款产品面向爆款场景的策略走向做产品矩阵，为客户提供一站式的全场景覆盖。

　　工业机器人元年爆款场景涌现，单款产品智能化成焦点

　　除了服务型机器人外，曹巍看好的另一品类是工业机器人。

　　“中国工业当前对自动化和智能化需求，正如像20年前第一波信息化时代浪潮到来时一般汹涌。”

　　在第一波信息化浪潮下，如卫宁、东软、用友和金蝶这样细分领域的工具崛起，在曹巍看来，场景需求更分散的工业场景为机器人初创企业带来更可观的想象空间。

　　也就是说，现在这个时间点，每个机器人初创企业都有机会在万亿机器人市场分一杯羹。

　　不同于更简单的服务场景，工业场景往往更难落地应用。“工业机器人是一套软硬结合的智能系统，而工业工厂背后有时候也是一套软硬结合的智能系统。这使得创业团队不得不花大量时间解决不同软件系统连接的难题”