04实现标准化 更利长远发展

虽然在不断进化的过程中，托盘机器人的投入已经能够满足大部分应用场景，但当前智能制造领域亦或物流自动化领域，依然存在着诸多痛点，如搬运载具的不统一和非标准性就是其中之一。张伟中表示，不同行业使用的载具多种多样，而人工作业对于载具的判断可以精准而快，但要落实到机器人身上便提出了更高要求，不仅要适应不同种类，不同形式的托盘，还要面对不同的载具可能会存在着不同的作业方式。这便会导致一款机器人很难同时适应各种场景，也就造成了市面上有多种多样的机器人来满足不同的作业要求。甚至于同样的载具，但是不同尺寸也会造成需要不同的机器人来进行搬运。而多种类的机器人又给上层的机器人调度系统带来了更大的压力和复杂的路径规划策略，因而也一定程度上影响了工业自动化的进程。

对此，张伟中有着自己的看法，他认为要解决此类问题，应当实现各类搬运载具的标准化和统一化，这样才更加利于行业的自动化成长。除此之外，由于各企业的作业流程不同，迫于管理规范性的难度与成本，依然会存在较多的人机混合作业场景，也同样会对机器人的安全性提出更好的诉求，而频繁的人机混合协同作业，一定程度上也降低了整体机器人系统的高效率。“因此，这类情况需要我们与企业共同努力，寻找机器人系统能力与人工作业管理运作中的最佳平衡点，以最大程度提高企业运营效率。”他进一步解释道，“基于目前的市场情况，我们在产品功能上进行了模块性划分，可以更加方便地采用组合的方式，来适应不同的业务场景，以丰富现有机器人多类型的种类要求。同时我们也在不断提高机器人产品标准，已达到国标以及欧标等要求。”

05解放人力 提升物流流转效率

随着信息技术、自动化控制技术、物联网等智能技术的应用，物流业早已迈开了从劳动密集型到知识和技术密集型进程的步伐，逐渐远离“手搬肩扛”的人力时代。这其中，智慧物流功不可没。

张伟中认为，智慧物流的未来一定是可数字化、可量化、且高度自动化的发展趋势，并能够依靠数字化或虚拟化完全追踪整个物流供应链的各个环节。他表示，随着人力成本的升高以及行业对效率、安全性的愈发严格，搬运流程的标准化，将会最大程度上完成自动化改造。无论从物料流转、产线衔接、库存管理甚至是远程运输，一切需要人力重复劳动或重体力劳动的方方面面都将得到最大优化。而数字化改善同样可以依靠大数据和统计信息，不断为物流低效环节提供改善和优化建议。依靠强大的算法支撑，最大限度地解放人力和提升总体物流行业的流转效率。

“作为一家机器人科技企业，我们非常期望能够凭借我们对智能制造和物流行业的经验，以及对技术的热忱、对创新的激情，创造出真正能够解决行业痛点的机器人产品，为行业自动化发展贡献自己的力量，成为让人尊敬的企业。同时作为一家中国企业，我们更期望能研发出更多原创性技术和产品，为中国智造添砖加瓦。”张伟中最后说道。