• 仓储物流目前面临的最大问题是用户体验、成本和效率的“不可能三角”，成本和效率的关系是解决博弈的关键。

• Kiva System并不适合所有的中国仓库，更多的本土企业要求投入更低、风险更小的自动化设备。

• Syrius炬星正在提供简单、耐用、同时低门槛、高效益的解决方案和产品，并通过机器人租赁（RaaS）的模式帮助客户把成本进一步降下来，解决客户在成本和效益上的平衡是现阶段我们的核心目标。

• Syrius炬星的AMR机器人能在各种环境里使用，不需要二维码，也不需要对环境做重大的改造，而且也不需要在仓库里放服务器，实现自主决策，适应环境，人机协作，这是我们技术的核心要点。

• Syrius炬星提供一个云服务平台产品"FlexGalaxy"，这个服务一方面提供集群，特别是机器人集群的协作的基础。另外一方面也给我们的客户、仓储运营的人员和关心仓储运营情况的人员提供数字化看板。以数字数据为核心，以软件为中心，充分结合AMR和数字化技术就是我们这个解决方案的核心。

• Syrius炬星AIoT的平台有两部分，一部分是“SaaS”，如提供拣货运营的程序 “SpeedPicker”；为了支撑这些SaaS产品，我们有PaaS的系统，提供非常良好而且开放的API；还提供机器人上可编程的结构。Syrius炬星希望相关厂商、最了解业务的人能够参与到开发过程之中。

• 除了Syrius炬星这个提供包括各行业解决方案和RaaS服务的品牌之外，还有一个品牌叫“powered by Syrius”，让我们的技术可以赋能仓储物流之外的其他领域。

是成本与效率的博弈

　　如何能够打破这个不可能三角？如何能够持续不断的提高用户体验？ 用户体验是不可能打折扣的，所以，成本和效率之间的关系就成了博弈的基础。消费者日益增长的对用户体验的美好期待和难以控制的物流成本，或者说难以达成的时效之间的一个长期的矛盾，解决这个矛盾需要科技进步，需要有新的方法论。

亚马逊收购的 Kiva System

是中国仓储物流的答案吗？

　　在说明这个之前，要提到非常著名的亚马逊收购Kiva System事件，这个事件发生在2012年，当时非常引人注目。我们也会想仓储物流升级的世界级明星，像Kiva System这样的系统是否能够适应中国仓储物流变化需求？

　　经过调研发现，中国大部分的仓库规模比较小，经营仓库的企业也比较零散，跟国外大型的仓储物流中心、物流转运中心，以及大型的商业集团运营这些物流基础设施的情况是完全不一致的。基于此，我们判断能够在中国这个市场为我们物流仓储和电商的消费体验助一臂之力的，可能不是国外使用的Kiva System这样的系统。

首先，仓储物流行业实际上是一个长尾行业，在利润率不是很高的情况下，通过投入仓储物流设备来做自动化和信息化的话，对企业的压力是比较大的。

　　其次，用户消费数据无法共享，无法通过数字化的手段让物流体验提高、效率提高。

　　类似于Kiva System的工具，以AGV为基础的自动化系统，需要持续的高投入，以及投入之后10-20年的回收周期，同时扩展性非常低。如果我们在10-20年内无法预测未来存储的形式，以及在物流转运整个过程中所需要的设备到底会怎么变的话，那提前投入的这些比较刚性的设施和设备就有可能收不回成本。所以，高投入、扩展性差其实是一个本质的问题，也是制约这个行业导入机器人，或者导入一些物流自动化设备的一个重要的原因。