8月13日，国家能源局发布的《配电网高质量发展行动实施方案（2024—2027年）》指出，紧密围绕新型电力系统建设要求，加快推动一批配电网建设改造任务；加强配电网规划统筹，强化全过程管理，全面提升配电网服务保障能力；制修订一批配电网规划设计、建设运营、设备接入标准。

方案内容：

加快推动一批供电薄弱区域配电网升级改造项目。加大老旧小区、城中村配电网投资力度，着力提升非电网直供电小区的供电保障水平，结合市政改造工作同步落实配电网改造项目。

针对性实施一批防灾抗灾能力提升项目。要详细排查灾害易发、多发地区及微地形、微气象等重点区域的电力设施，差异化提高局部规划设计和灾害防范标准。

建设一批满足新型主体接入的项目。结合分布式新能源的资源条件、开发布局和投产时序，有针对性加强配电网建设，提高配电网对分布式新能源的接纳、配置和调控能力。满足电动汽车充电基础设施的用电需求，助力构建城市面状、公路线状、乡村点状的充电基础设施布局。

创新探索一批分布式智能电网项目。面向大电网末端、新能源富集乡村、高比例新能源供电园区等，探索建设一批分布式智能电网项目。

分布式智能电网的关键技术：

1. 微电网技术

微电网是分布式智能电网的重要组成部分，能够在孤岛模式或并网模式下独立运行。通过将分布式能源、储能装置和负荷有机结合，微电网可以实现局部能源的自给自足，提升能源利用效率和供电可靠性。

2. 储能技术

储能技术是分布式智能电网的重要支撑，能够平衡能源供需、缓解电网波动性。先进的电池储能系统、飞轮储能、超级电容等储能技术为分布式电网的稳定运行提供了有力保障。

3. 分布式控制与自愈技术

分布式控制技术通过在局部电网节点中部署智能控制设备，实现分布式电网的自我调节和故障恢复能力。自愈技术则使电网在发生故障时能够自动隔离故障区段，恢复非故障区段的供电，提升电网的可靠性和韧性。

4. 大数据与人工智能技术

大数据和人工智能技术在分布式智能电网中具有广泛应用。通过对海量的电力数据进行分析，电网运营商可以预测负荷变化、优化能源调度、提高电网运行效率。人工智能技术则可以用于故障诊断、需求响应、能源优化等多个方面，助力电网的智能化管理。

人工智能技术——智能巡检机器人

1. 设备巡检与故障检测：智能巡检机器人配备高精度传感器，可以对变电站、配电房、输电线路等设备进行实时监测和故障检测，及时发现设备异常，预防故障发生。

2.安全监测与事故预防：机器人能够在高危环境中进行巡检，检测有害气体、温度变化等潜在危险因素，保障工作人员的安全。

3. 数据采集与分析：智能巡检机器人通过采集大量现场数据，并结合大数据分析和人工智能技术，提供精准的设备状态评估和预测性维护建议。

智能巡检机器人作为新型电力系统的重要组成部分，在提升电网智能化水平、保障安全运行和提高运维效率方面具有显著优势。国家电网公司通过大规模投资推进电网数字化智能化升级，智能巡检机器人将发挥重要作用，助力构建更加高效、安全和可持续的新型电力系统。