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　　还有就是硅谷的代码工程生产流程和文化氛围。比如算法工程师这个岗位，在硅谷那便是没有这样的单独岗位，即使有也是需要工程能力，公式推导和代码能力都是需要的，彼此没有很强的边界感。大家对于工程能力很重视，有完整的代码测试和反馈流程，而不是简单的就在工程师电脑上编译后直接下放给机器人，有完整的 code review 流程，这个也是 Syrius炬星花了很大精力在做的。

Founder Park：创业初期，如何积累物流行业的 know-how？

　　蒋超：创始人都是做软件出身，不了解物流的，所以了解物流的办法就是到物流线上去看、去学习。

　　公司是 2018 年 5 月成立的，当年 5 月我们就在上海花桥镇的几个大仓库里待了一个月，记录工作流程，了解物流的运转状态。对于拣选业务，国内是从去年 8 月份开始比较全面地接触客户，去了解中国市场上特有的需求，然后跑到仓库里，让机器人先跑起来，看看这些事情都怎么落地。这个过程中得到客户的认可，就能把它固化下来，写到软件里，让软件自动地帮助客户推进流程、计算数据、不断优化。

Founder Park：Syrius炬星提供的是一种工具还是能力？

　　蒋超：肯定是能力。我们现在很多软件其实是有客户参与的，流程制定不一定是原来设计的流程。Syrius炬星的工作是让原本的流程有更高的效率，希望能提供一种能够可以让用户参与，简单地完成定制开发，又能从中受益的大平台，不单是一个简单的工具。

　　如果是单纯的工具，人的因素可能就比较小。但是如果是提供能力或者赋能一个团队，人的因素其实是非常重要的。通常来讲，只要开发软件的人还在，软件就还是有生命力的。软件和数据最重要的就是人，只有人才能够提供能力，然后才能提供给客户赋能的一些服务。

　　Syrius炬星也定位自己是服务型的公司，对于 To B 或者仓库类的软件是要解决问题的，我们提供了咨询服务、机器人和机器人管理等业务，整体来说还是服务为主。

　　Founder Park：日本工业机器人全球领先，为什么创业初期还是选择去日本？

　　蒋超：创业初期有考虑几个核心问题，一是到底是不是迟到了，二是选择哪个市场的问题。最终决定去日本还是需求的问题。

　　第一，日本的需求是刚性的。日本老龄化严重，60 岁以上的人口占了总人口的 27% 左右。劳动力极其短缺，老人参与劳动，从海外引进劳动力等是日本现在比较大的变化。日本要做非常先进的自动化，包括自主移动机器人去填补劳动力的短缺。　

　　第二，机器人作为一个新生事物，整个社会还是要有一定的接受度，如果是完全接受不了或有接受不了的可能性，对一个创业公司来说风险太大。日本整个社会层面对于机器人还是比较接受的，认知比较高。

　　第三，自动化解决方案的核心是软件，在软件方面中国的发展水平是优于日本的，所以是有一定竞争优势的。

Founder Park：日本领先的是工业自动化机器人，在智能化时代为什么没能保持领先？

　　蒋超：文化上的冲突可能是制约日本行业发展的原因之一。做软件需要不断试错，把行业 Know-how 放到软件里不断迭代的一个过程。而日本客户认为只要付费了就一定不能出错，但实际操作时，要适应环境，调整参数时也会有试错的过程。

　　另一个原因是，软件是一个和人相关的行业。中国人口基数大，从业人员多，试错机会就有非常多，能从比较大的基数里挑出顶尖的工程师去做 AI 和数据驱动，这些都是有基础的；而日本已经进入老龄化阶段，人太少了，缺少社会基础的支撑。

Founder Park：在海外有踩过什么坑吗？

　　蒋超：首先是文化上的差异造成的冲击。软件是需要调试的，但日本客户不能容忍，收了钱的产品为什么会出错？这是解释不通的，虽然不是软件质量的问题，也只能不断地道歉。

　　其次是不能相互理解，不单是语言的问题，抓不到那些真正细节的问题是会踩大坑的。　

　　还需要跟当地媒体接触，跟其他公司的合作等，各方面的问题都是需要解决的。不只是一个产品或者服务出海，后续的一些事情才是真正的难处，包括融入当地社会，解决资金链问题，客户问题，技术上的问题，文化上的问题，都要综合地去应对才能把海外市场做起来。

04物流机器人的合适方向是人机协同

Founder Park：物流机器人的竞争终局是什么？

　　蒋超：投资人经常会说终局是不是就是无人化的仓库，仓库里都是机器，一个人都没有，我是持反对意见的，并不是说没有信心，也许自动化真的可以发展到那个程度。但是仓储物流行业有大量的从业人员，在这个自动化的升级过程中，不能一刀切，不是一蹴而就的。从企业自身的利益出发，需要一步一步地往前走，而不是一下子就到了无人化的场景。虽然可以做一些标杆，但是可能成本会非常高。

　　Syrius炬星的技术延展性非常强，底层是结合软件和数据把效率提升，两者在系统的长期演进过程中是不会被抛弃的。因为新的软件、数据优化方案一定会出来，机器人只是表达的媒介，把计算结果通过机器人去表达。一步一步地帮助客户往上走，帮助机器人、以及和机器人共同工作的劳动力一起往前走，促进自动化的发展。不同的人对未来有不同的想象，脚踏实地地跟着自动化和数字化的浪潮往前走，是 Syrius炬星想去抓住的机会。