六面读码项目的难点主要在输送线的速度快，达了到2.2米每秒，另外包裹间隔小，所以要实现高速读码。我们采用多个890万读码相机+底面线扫的方案来做，最终实现6000件每小时的分拣读码，支持一维码和二维码的读取，且读码准确率在98%以上。下面讲一下AGV和读码器配合来做的分拣和搬运。

货物的可视化追溯最核心的就是将读码和安防的可视化打通，可以通过一键检索的，找到包裹的轨迹。可视化追溯系统带来的最大好处就是能够提升客诉处理的效率，原来需要花两小时才能找到问题包裹对应视频，现在只需几分钟就能找到所有相关视频。

我们的AI技术除了赋能机器视觉、机器人之外，还赋能智慧安防。让安防摄像头实现从看清、看见到看懂的转变。主要核心技术就是人脸识别、车辆识别和数据结构化的技术，还有就是一些场景化的AI应用，例如针对X光机图片的智能安检和驾驶员状态检测等技术。整个快递行业目前正面临着快递安检的问题，包裹量非常巨大，如果所有快递都要过安检的话投入是巨大的。以1%的航空件必须过安检为例，一年中的人工成本投入很高，约1个亿。我们也知道安检需要专业的人员，且观看效率很低。所以做到智能过安检是迫切的需求。海康做了一些初步探索。我们利用深度学习的技术训练了各种违禁品的检测模型，取得了一定成果。目前来讲，检测综合准确率在80%到85%左右，虽然不能完全取代人工安检，但能用于辅助，大大提升安检效率。相信后续随着数据量的不断增大，模型会越来越稳定，安检的准确率会越来越高。

上面讲的是货物管理方面的AI技术的运用，下面我介绍一下AI技术在人、车、仓方面的应用。首先在人员管理方面，包括人员通道的管理、园区安防的巡更，以及园区访客的管理、门禁考勤等。人员管理以人脸识别技术为核心，对整个园区做全流程管理，大大提升管理效率。

人脸考勤在物流管理中非常大的一个应用场景就是来做外包人员的考勤管理，能有效的杜绝他人的顶替上班，虚报工时以及杜绝代考勤等情况，从而更好的帮助物流企业洞察外包工作人员的工作实效。车辆的管理主要是在车辆的出入口，主干道路的监控、月台的管理，以及停车场和停车位的管理。第一个场景是数字化称重，其核心技术是将重量数据和车牌识别数据打通，实现智能化和无人化的数字化称重，能很好解决谎报、误报、无法事后查证等问题。该技术让车辆称重实现完全自动化，提升车辆的通行效率，还能节约人工成本。数据上云还能做大数据分析，进行精细化运营，一旦出问题还能做到可视化追溯。再来看月台方面的应用。月台是所有物流园区非常重要的资产。它是货物装卸的主要通道，月台使用效率将直接决定货物的中转效率。比如圆通有100个的分拨中心，每个分拨中心平均有上百个月台，全国有将近1—2万个月台。如何实时感知1—2万个月台的作业情况，以及货车的装卸效率等对于物流企业非常重要。海康数字化月台能够对上面的产品做数字化感知，再把数据汇聚到后台，帮助用户做大数据分析，从而帮助用户洞察月台的运营效率。另外装载率的识别是可以帮助企业来做外包车辆的运力的管理，判断外包车辆到底有没有装满、有多少人在做装卸、大概花了多少时间。也可以将这些数据用于对人员的考核。

讲一下海康在主动安全驾驶方面做的一些工作。目前全国约有2000万辆货车，货运事故逐年上升，事故给物流企业每年都带来巨大的损失。而疲劳驾驶等不正当驾驶行为和习惯是导致货运事故的重要因素。海康利用AI技术实现司机的辅助驾驶，对疲劳驾驶、打电话、未系安全带等行为做出预警，帮助物流车辆降低安全隐患，保驾司货安全。同时这些数据还能上云，帮助企业更好的考核管理驶员。

最后简单介绍一下海康在物流园区的安防管理所做的工作。主要是两个方面，第一个是园区的安消一体化管理。所有的快递物流企业都需要安防和消防，目前安防和消防是两个独立的系统。海康利用物联网技术，将安防和消防系统打通，打造安消一体化的监控中心，将视频与消防联动。同时我们通过热成像技术帮助物流企业更好的监管危化品，易燃易爆品的实时的温度，提前预警，降低火情的发生。我们还通过视频一键巡检的方式来帮助安保人员来提升巡检能力。之前有跟在座的嘉宾讨论，是否能用AI技术对园区的操作规范进行管控，其实海康在这方面也进行了探索。我们利用AI技术对暴力分拣进行识别预警。我们利用AI的摄像头对操作人员装卸货物的动作进行监控和分析，从而构建数字化管理系统，帮助企业又快又好地将货物送到消费者手上。

以上主要讲的是海康在感知端做的工作，后续海康的重点是利用这些数据形成洞察，帮助企业“预见”，做大数据的分析。

最后，我要感谢各位合作伙伴一路以来对海康的支持，特别是在座的物流行业的合作伙伴，是你们让海康有机会参与中国智慧物流的建设。海康机器人将继续努力，与各位合作共赢，一同推动智慧物流的发展。谢谢大家