图5所示为某汽车行业采购-供应商协同运作表单，运营流程如下：

　　（1）采购方供应商管理平台系统（SRM）根据已有的供应商管理数据，自动寻源、锁定供应商，同时根据先期对供应商的ABC分类评估，自动分配订单和交付计划给供应商；

　　（2）供应商在交付前的某个窗口时间，通过授权登陆ASN（先期发运通知）界面，打印表单（携带条码或者RFID标签）出来，由于采购方和供应商之间实现了数据的互联互通，该计划制定过程中不允许人为的干扰，而且所有采购方对于同一家客户的表单（或者指令格式）都是标准的、符合行业或者国际要求的。供应商按照表单要求的时间和数量进行生产，等待物流公司提货，此时含有条码的单据卡（或者RFID嵌入）在智能化的包装单元（带有条码或者RFID标签的周转箱或者托盘），实现信息对应，直到配送到工位使用之后。

　　（3）参与milk-run（实现数据的互联互通）的第三方物流公司将会在相应的时间内打印类似的表单信息，其中的量产区分、计划代码具有相同的逻辑，会在指定的日期和时间内到达供应商发货区域（拥有条码或者RFID标签）；

　　（4）第三方物流公司收货之后会根据表单中的指令(来源、供货地点分别是指运输车辆的车牌代码和卸货车位代码，通过条码或者RFID标签实时捆绑和对应)进行运输与到货；

　　（5）采购方卸货人员（条码或者RFID实时对应卸货设施和作业时间）根据卸货作业时间要求实时卸货；

　　（6）卸货后物料进入排序区域，这些区域也有各自的货位代码（条码或者RFID），形成货位-物料的实时捆绑和对应；

　　　　（7）根据总装工位（条码或者RFID实时对应操作人员、机器人、作业设施和作业时间）的数字化拉动需要，通过智能物流（条码或者RFID实时拉动）配送到工位使用；

　　（8）智能化的包装单元（带有条码或者RFID标签的周转箱或者托盘）中物料使用完后该表单被专门收集起来，通过条码阅读器读取上述关联数据，于是该被使用后的物料数据就被实时传输给了供应商，以及计划、采购、物流、制造和财务部门，供应商进入后续作业。

　　上述业务针对每个供应商、每个物料、每个订单实现，以保证横向+纵向管理的协同性和同步性。这些工作的顺利运作，解决了以下问题：

　　（1）智能化选供应商的问题；

　　（2）信息流端到端的一致性问题；

　　（3）实现了全价值链拉通的数字化；

　　（4）物料来源可追溯、去向可查证；

　　（5）解决流程导向的纵向链接；

　　（6）解决单据（信息）流的一贯性；

　　（7）解决单个环节管理的时序性和唯一性；

　　（8）保证不同环节运作的横向逻辑关系；

　　（9）各个环节KPI实时化、自动化抓取，以保证考核的客观性。

　　显然，快速的、可靠的、整合的、实际的和标准化的信息流通是必要的，以减少有形实物和管理流程上的提前期，从而提高采购业务和入场物流的效率。

　　在智能供应链中，供应商需要根据客户要求和相关的工业标准，必须有发送和接收电子通讯的能力。传统的电子数据交换（EDI）或基于网络的EDI是可以接受的电子通讯方式，而E-mail和传真是不可接受的电子通讯方式（因为需要保证存档和一致性、和客观性）。

　　在实际的供应链运作中，通常需要对供应商进行交付能力的评审，规定所有供应商、分承包方和后勤提供者，必须实施电子通讯，包括发送和接收的能力。根据客户的要求，对目前沒有能力发送和接受电子格式的供应商、分承包方和后勤提供者，规定一个时间段，建立电子沟通的能力；要求供应商物料的装运通知信息整合进采购方的接收系统内，且沒有人为的介入。传输的频率和计划时段要适合供应链协同平台的综合管理要求，且满足采购零件和物料的提前期。

　　4.智能物流配合智能制造强力发展，成为生产的基础和前提

　　智能制造需要以智能物流作为前提和基础，越来越多的智能制造工厂，（在规划时）将智能制造设施嵌入到智能物流系统中，成为流水线化物流系统的一个不可缺少的环节和部分，从而实现有效运营过程中的无缝对接和联动，由此，通常也称之为“制造工厂智能物流中心化”。与此同时，企业智能化物流也日趋向供应链方向整合和提升（遵从遵守于智能供应链计划和资源协同），其涉及到的智能化要素也越来越专业化和精准化。智能物流系统包含采购环节智能物流、制造环节智能物流和成品环节智能物流，以及回收环节智能物流。

　　采购环节智能物流主要是供应商的成品如何送达至采购方（供应链核心企业），可能涉及上门收货、先期发运通知（ASN）、EDI互联互通、精益包装、精益配送、经过评审（并且可以互联互通）的第三方物流、到货计划协同、通过式检验、智能化收货、空容器回收、全过程物料足迹追溯等。

　　制造环节智能物流主要是厂区内部智能仓库、WMS/WCS、智能输送上工位（与智能制造设施对接）、条码/RFID数据识别、智能单元化包装（与机器人对接）、自动化装配技术、双箱制、空容器回收、成品包装下线以及制造过程数据化追溯等。

　　成品环节智能物流主要是成品进入智能化成品仓库、智能化装车算法、快速智能化装柜技术、智能化成品运输、发货计划协同、分仓流通、经销商智能仓库、全过程导航与追溯等。

　　回收环节智能物流主要是包装材料、容器具、不良品的智能循环、智能追溯的过程。

　　在传统的制造型工厂，物流流程一般包括物料包装、收货、检验、仓库、装配线、拣料和发货，大量采用领料、脉冲式送货方式，主要模式是人工、叉车、牵引车、液压托盘车等独立元素（物流作业计划缺乏或者不连接，信息是断档模式、变数不易控制、管理过程不闭环等），即使偶尔采用了自动化物流设备，也只是实现了局部的自动化，且生产主要面向批量生产，不具备柔性化、定制化和智能化的生产特点。在设计初期没有将智能物流纳入智能工厂规划范畴的企业，在运作时容易导致过程不均衡，能力不匹配，数据过程衰减、变化和错位，虽然购买了先进的智能制造设备，但是仍然无法在同一逻辑下联动和完成制造计划。

　　在个性化的智能制造工厂里，智能物流已成为核心元素。

　　智能制造需要面向客户定制的产品，属于小批量、多品种生产，物流模式需要采用节拍精准、移动灵活、数据互联互通、实时可视、实时监控的物料输送策略。如通过AGV（或者连续输送模式）从收货区（通过式检验或者免检）到自动化仓储中心（可能使用堆垛机模式、密集存储模式或者多向穿梭小车模式），再连续输送到工位（或者收货后直接输送到工位），设计出面向智能制造的物流输送技术。

　　智能工厂采用订单驱动式的生产模式，主要按照客户需求，每个产品订单有可能只有一台或两台，但产品种类会多至上万个。需要通过精益、柔性化的生产，模块化物流配套保证，以支持生产计划和物流作业计划的有效性，支持智能制造，同时保证产品零出错率。

　　智能物流包含智能方案、智能输送和数字仿真。从信息驱动到通讯，再到控制，再到智能物流设施动态管理，实时提供更加智能的系统控制解决方案。

　　在智能物流的初始阶段，绝大多数工厂愿意采用一台或者多台AGV代替叉车负责拉动式精益物流配送到工位，遵循的是高级排程中的配送时区和拉动计划倒排节点；此后AGV变得更加智能，起到了衔接各个组装、补装等前置工位，以及联动总装的作用；对于周转率高、流量大的物料和产品（比如家电、手机、服装、家居产品等，通常需要大规模定制）经常会有特殊的物流规律分析（plan for every party，PFEP），提出连续物流计划和智能化作业模式，采用连续输送（智能输送机、智能悬挂链等）到工位，形成多点对多点的智能配送模式，减少了过程中的在制品暂存、等待、包装、中转、交接、信息二次采集等断点，从而使得制造和物流浑然一体。对于离散型制造特点相对明显、产品体积相对庞大、生产节拍相对缓慢的制造（比如电机、发动机、坦克、飞机、轨道交通产品等），可以直接采用专用的智能流转设备（如大型AGV），此时工厂里见不到传统的组装流水线，取而代之的是一个个AGV移动工作台，沿着工艺路线自动行走，且能够携带产品在装配过程中的重要信息穿梭于工厂，这些信息在工人实际操作时可以有效避免人为出错。随着产品产量的增加，可以有越来越多的AGV环绕在装配线周围，协助物料的智能搬运，不再有传统流水线的刚性束缚，大大提升了生产的柔性。